Pathological Pattern of Public policy-making in the knowledge-based field

Document Type : Original Article

Authors

1 Professor, Department of Public Administration and Tourism, faculty of social science, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran

2 Assistant Professor, Department of Public Administration, Payame Noor University, Tehran, Iran. E-mail: hamed.hashemi@pnu.ac.ir.

3 Master of Public Administration, Payam Noor University, Rasht, Iran

Abstract

Purpose: The purpose of the current research was to present the pathological model of government policy in the knowledge-based field.
Methodology: The current research method is a qualitative type of research that was conducted using thematic analysis method and has an applied nature. The statistical population of the present study was made up of academic elites and managers of knowledge-based organizations in the Islamic Republic of Iran. The sample consisted of 20 people, including 10 academic experts and 10 managers of knowledge-based organizations, who were selected by the snowball approach. In-depth interviews were conducted until reaching the point of theoretical saturation.
Findings: An interview tool was used to collect information. The data were analyzed by thematic analysis. The findings showed that 118 themes in the form of 10 factors were identified as pathologies of government policy in the knowledge-based field, which were shown in the Max-Quda software environment. The identified factors were: (lack of coordination between institutions, weakness in legal infrastructure, insufficient financial resources, training and development of human resources, deficiencies in evaluation and monitoring, lack of innovation culture, rapid technological changes, poor communication with industry, failure to meet market needs, international challenges).
Conclusion: Based on this, it can be concluded that since these factors mainly affect government strategies and policies in the knowledge-based field, therefore, governments should equip themselves to face these challenges by using the potential and hidden human resources of leading companies in the knowledge-based debate.

References

  1. منابع

    1. ابراهیمیان، مرضیه.، رجبی فرجاد، حاجیه و کردلوئی، حمید رضا . (1400). طراحی مدل اجرای خط‌مشی دانشگاه کارآفرین مبتنی بر سیاست‌های علم و فناوری. خطمشی‌گذاری عمومی در مدیریت. 13 (47): 167-183.
    2. الیاسی، م.، صفردوست، ع.، محمدروضه‌سر‌، م. (1397). بررسی نقش استراتژی نوآوری بر عملکرد نوآورانۀ سازمان‌ها‌ (مورد مطالعه: شرکت‌های‌ دانش‌بنیان‌ حوزۀ زیست‌فناوری). اندیشۀ مدیریت راهبردی، 12(1)، 202-183.
    3. انگزی قدس, احدالله, گیوریان, حسن, دانشفرد, کرم اله. (1401). طراحی الگوی خط‌مشی گذاری‌ علم و فناوری مبتنی بر ارتقاء مشارکت کارکنان در سازمان‌های دانش‌بنیان. فصلنامه انجمن علوم مدیریت ایران, 17(68), 103-123.
    4. بنار، احد.، رضائیان، علی.، معماریانی، عزیزالله و معینی، علی. (1400). طراحی الگوی سیاست گذاری مبتنی بر هوش تجاری در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با دو رویکرد کلان و تفصیلی. فصلنامه علمی مطالعات بین رشته ای دانش راهبردی. 11 (42): 42-7.
    5. ثنائی پور, هادی و جعفری مقدم, سعید. (1399). تحلیل محتوای سیاست‌های توسعه کارآفرینی در برنامه‌های پنج ساله توسعه کشور. سیاست‌های راهبردی و کلان،8(3):537-558.
    6. ثنائی پور, هادی. (۱۳۹۹). فرا تحلیل مطالعات سیاست‌گذاری کارآفرینی در ایران: تجربیات گذشته و چشم‌اندازهای آینده. مطالعات بین‌رشته‌ای دانش راهبردی, ۱۰(۳۹): ۴۲۰-389.
    7. جوادی، محمدمرتضی.، الوانی، سید مهدی.، رضایی میرقائد، محسن.، موسی خانی، مرتضی و عظیمی، پرهام. (1399). شناسایی سیاست گذاری جامعه شناختی توسعه کارآفرینی دولتی در ایران. علوم اجتماعی، 14(4): 1-26.
    8. خیاطیان، محمدصادق و همکاران. (1393). تحلیلی بر عوامل مؤثر بر رشد و پایداری شرکت های دانش بنیان در ایران. فصلنامة نوآوری و ارزش آفرینی، سال سوم، شماره ششم، صص 57-74.
    9. دهقانی، ح.، پاشایی، ا. (1396). ارائه مدل ساختاری تفسیری دستیابی به مدیریت کیفیت زنجیره تامین در شرکت های دفاعی دانش بنیان، مطالعات بین رشته ای دانش راهبردی، 7 (27)، 36-7.
    10. رمضانپور، دانیال.، عبدالحمید، مهدی.، رضائیان، علی.( 1398). ارائه الگوی عوامل مؤثر بر مشارکت نخبگان در فرایند تدوین خط‌مشی‌های عمومی نظام جمهوری اسلامی ایران، فصلنامه پژوهش‌های مدیریت عمومی.
    11. سبزی, مهناز, رنگریز, حسن, خیراندیش, مهدی. (1402). مدل سیستمی توسعه منابع انسانی در شرکت‌های دانش‌بنیان با رویکرد کیفی. مدیریت نوآوری در سازمان های دفاعی, 6(1), 175-204.
    12. شریف زاده، فتاح و معدنی، جواد. (1394). نقش واسط فناوری اطلاعات در محتوای خط مشی گذاری عمومی. فصلنامه رسالت مدیریت دولتی، سال چهارم/ شماره نهم و دهم، 77-92.
    13. فتحی، م.، کریمی، ت.، لطف‌اله‌زادگان، م.، خانکی، س. (1399). بررسی تأثیر زنجیره تأمین دوسوتوان به عنوان قابلیت پویا برکاهش اختلالات و بهبود عملکرد صنعت قطعه‌سازی. علمی اندیشه آماد، 19(73)، 81-102.
    14. فخاری، ح. (1393). بازخوانی تعریف شرکت های دانش بنیان بر اساس شرایط اقتصادی کشور. سیاست علم و فناوری، 6 (4)، 88-69.
    15. کریمی طرارانی، محبوب.، شریف زاده، فتاح.، میرعلی، سیدنقوی و حسین پور، داود. (1399). تأثیر عوامل مؤثر بر خط مشی گذاری پارک‌های علم و فناوری و شرکت‌های دانش بنیان بر بروندادهای آن‌ها با نقش میانجی کارآفرینی فناورانه. مطالعات مدیریت دولتی ایران، 3(4): 99-126.
    16. مروتی شریف‌آبادی، ع.، عندلیب اردکانی، د.، میرنژاد، ع.، جوهری نعیمی، ف. (1398). طراحی مدل ارتقای دو‌سوتوانی زنجیره تأمین با رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری (مورد مطالعه: صنعت فولاد استان یزد). مدیریت بهره‌وری، 13(1(48))، 7-35.
    17. موسوی، نجم الدین.، فاضل پور ،فاطمه.، قاسم پور، حامد و میر، سعید.(1401). تأثیر حاکمیت فرهنگ مشارکتی بر ارتقای بهره وری کارگزاران دانشی با تأکید بر نقش میانجی قابلیت های نوآوری و جو نوآورانه در شرکت های دانش بنیان. فصلنامه مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی. 5 (15): 84-59.
    18. نعمتی، محمدعلی.(1395). بهینه‌کاوی تجارب موفق جهانی دانشگاه پژوهی و تبیین جایگاه این واحد در دانشگاه ها (مطالعه موردی دانشگاه علامه طباطبایی). فصلنامة نوآوری و ارزش آفرینی، 5(9). ۱-۱۶
    19. نقی زاده، ر. (1396). حکمرانی و سیاستگذاری یکپارچه در زنجیره تامین مالی دانش بنیان، اولین کنفرانس حکمرانی و سیاستگذاری عمومی، تهران.8(14).14-22.
    20. نوروززاده, ا. (1402). نقشه راه خط‌مشی‌گذاری دولتی برای تولید دانش‌بنیان و اشتغال‌آفرین بر اساس منویات مقام معظّم رهبری (مُدَّظِلُّهُ ‌الْعالی)؛ رهیافتی آمیخته. علوم و فنون مدیریت اطلاعات. 6(11). 18-28.
    21. قیصری، ن، (1398). مشارکت اجتماعی؛ معناکاوی یک مفهوم راهبردی. نشریه علمی مطالعات راهبردی ناجا،4(11):59-31.

    Refrences:

    1. Birkinshaw, J., & Gupta, K. (2013). Clarifying the distinctive contribution of ambidexterity to the field of organization studies. Academy of Management Perspectives, 27(4), 287-298.
    2. Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2017). Mixed methods research. In Research methods in education. 24(6).31-50
    3. Creswell, J. W., & Miller, D. L. (2000). Determining validity in qualitative inquiry. Theory into practice, 39(3), 124-130.
    4. Goldsmith, H. R. (2003). Model of Commercialization, Arkansas Small Business and Technology Development Center, available from: http:/asbdc.ualr.edu/technology/Comm ercialization/themodel.asp.28(11). 16-26.
    5. Henderson, J. D. (2021). Entrepreneurial posture in communications: entrepreneurial orientation (EO) analysis in financial communications with computer-assisted text analysis combined with EO custom dictionaries, natural language processing, and machine learning (Doctoral dissertation, University of British Columbia).14(2).114-127.
    6. He Tao, Huang Changqin, Li Ming, Zhou Yuqiong, Li Shihua.(2020). Social participation of the elderly in China: The roles of conventional media, digital access and social media engagement, Telematics and Informatics, Volume 48(12).30-53.
    7. Hove, M., & Zinyama, T. (2012). The Challenges of Zimbabwe Science and Technology Policy Formulation from 1980 to 2002. International Journal of Humanities and Social Science ,Vol. 2 (2). 284-291.
    8. Laihonen, H., Kork, A. A., & Sinervo, L. M. (2024). Advancing public sector knowledge management: towards an understanding of knowledge formation in public administration. Knowledge Management Research & Practice, 22(3), 223-233.
    9. Meier .Kenneth. J., & Bothe John (2008). Politics and the Bureaucracy, 5th ed. Belmont, CA: Thomson/Wadsworth, 12(2).1-14.
    10. Padilla-Pérez, Y. Gaudin.(2013). Science, technology and innovation policies in small and developingeconomies: The case of Central America. Research Policy.11(10).115-130.
    11. Robertson, J., Pitt, L., & Ferreira, C. (2020). Entrepreneurial ecosystems and the public sector: A bibliographic analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 72(4).111-124.
    12. Theocharis, S., & Tsihrintzis, G. A. (2023). Representation and Knowledge Management for the Benefit of e-Government—Opportunities Through the Tools of the Semantic Web. In Semantic Knowledge Modelling via Open Linked Ontologies: Ontologies in E-Governance.115(18).125-206.
    13. Wagner, N., Velander, S., Biber-Freudenberger, L., & Dietz, T. (2023). Effectiveness factors and impacts on policymaking of science-policy interfaces in the environmental sustainability context. Environmental Science & Policy, 140(6), 56-67.
Governance and Development
Volume 4, Issue 4
December 2024
Pages 105-141

Files

Share

How to cite

Statistics