Analysis of the development of human resources management based on artificial intelligence with the importance-performance approach in the country's tax affairs organization

Document Type : Original Article

Authors

1 Specialized PhD student - Department of Public Administration, Faculty of Economics and Management, University of Sistan and Baluchestan

2 Department of Business and Financial Management, Faculty of Management and Economics, University of Sistan and Baluchestan

3 Associate Professor, Department of Management,, University of Sistan and Baluchestan

Abstract

This study was conducted with the aim of analyzing the development of human resource management based on artificial intelligence. In terms of the purpose, the present research is an applied-developmental research and in terms of the method of data collection, survey-cross-sectional. The community of participants of the qualitative part includes 20 human resource management professors and managers of the Financial Affairs Organization, who selected through purposive sampling. A semi-structured interview and a researcher-made questionnaire were used to collect the data, and data analysis was performed in the qualitative section of Barosh, using the content analysis and Maxqda software, and in the quantitative section, the importance-performance analysis method was used with the SPSS software. The results showed that, in the field of expert human resources, the value of importance and performance are very close to each other and there is a significant difference. It does not exist. In the field of artificial intelligence management and technical factors, human resources development, traditional human resources system, human resources resistance, human resources management development opportunities, economic, legal and security issues, the performance gap is significant and there is a significant gap in optimal conditions. Technical factors Artificial intelligence, development of human resources and expert human resources are in the acceptable area, and on the other hand, the management factor of artificial intelligence, traditional human resources system, resistance of human resources, development opportunities, economic issues, legal issues and security issues are not in a suitable situation.

Keywords

References

منابع
1- ابراهیم پور، حبیب؛ زرجو، شبنم؛ نعمت الهی، حمیدرضا‌. (1402). تبیین اثرات مزایای دولت الکترونیک بر قصد استفاده مداوم از خدمات دولت الکترونیک، با نقش میانجی اعتماد شهروندان، فرهنگ ملی و شکاف دیجیتال. پژوهش های مدیریت عمومی, 16(62), 131-160. ‌
2- اکبری‌امامی، شهناز؛ جامی‌پور، مونا؛ فتحی، سارا. (1402). طراحی چارچوب بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: رویکردی اکتشافی. مدیریت منابع انسانی پایدار، 5(9)، 284-263.
3- باشکوه‌اجیرلو، محمد؛ قاسمی‌همدانی، ایمان. (1402). واکاوی نقش عوامل اثرگذار بر هم‌آفرینی ارزش از طریق فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش. کتاب‌داری و اطلاع‌رسانی، 26 (۱۰۱)، 115-142.
4- بلالی شهواری، سجاد؛  یعقوبی، نور محمد؛ وفادار, میلاد . (1398). واکاوی، اولویت بندی و ارائه الگوی شایستگی‌های محوری مدیران (مورد مطالعه: ادارات تعاون، کار و رفاه اجتماعی استان سیستان و بلوچستان). پژوهش های مدیریت عمومی, 12(45), 109-134. ‌
5- بوستانی‌راد، مینا؛ الوانی، سید مهدی؛ حمیدی زاده, علی. (1402). طراحی مدل یادگیری و توسعه مهارتهای نرم منابع انسانی در سازمانهای دولتی. حکمرانی و توسعه، 3(3)، 3-36.
6- بهزادی‌موزری، سعید؛ کیایی، مجتبی؛ بارانی‌بناب، صمد. (1403). ارائه مدل حاکمیت داده در سازمان امور مالیاتی کشور مطالعه‌ای در نظام مالیاتی هوشمند. پژوهشنامه مالیات. ۳۲ (۶۱)، ۵۵-۸۵.
7- حبیبی، آرش؛ سرآبادانی، مونا. (1401). آموزش کاربردی SPSS. تهران: نارون، چاپ اول.
8- حشمدار، اکرم؛ کردی، مراد. (1401). بررسی اثربخشی سیستم‌های هوش مصنوعی در کارکردهای منابع انسانی. پژوهش‌های معاصر در علوم مدیریت و حسابداری، 4(12)، 1-6.
9- دهمرده، مجیدرضا؛ پورشهابی، وحید؛ کمالیان، امین رضا؛ سالارزهی، حبیب ا... . (1404). طراحی الگوی نگهداشت و پایداری منابع انسانی متخصص در سازمان‌های دولتی استان سیستان و بلوچستان با روش فراترکیب. پژوهش های مدیریت عمومی, 18(67), 239-270. ‌
10- رجایی، زهرا؛ نوفرستی، فاطمه؛ حیدرنیا، زهرا؛ مهمی، زهرا. (1402). کاربست هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی. منابع انسانی ناجا، 16(73)، 39-70.
11- رجبی‌فرجاد، حاجیه؛ عطاپور، مریم. (1401). تاثیر مدیریت منابع انسانی الکترونیکی در مدیریت استعداد پژوهشگاه فضایی ایران. مدیریت استاندارد و کیفیت، 12(2)، 102-131.
12- رشیدی، محبوبه؛ سیدنقوی، میرعلی؛ رضایی‌منش، بهروز؛ واعظی، رضا. (1401). کارکنان راکد در صنعت نفت: چالش‌های آموزش و توسعه مدیریت منابع انسانی. مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی، 13(54)، ۱۵۴-۱۳۹.
13- سپه‌پور، محمدرضا؛ خیراندیش، مهدی؛ رحمانی، حامد. (1402). ارائه مدل مدیریت منابع انسانی عملکرد بالا. مدیریت توسعه و تحول، 1۵ (52)، 23-35.4.
14- سیفی‌نژاد، سعید؛ قلی‌پورکنعانی، یوسف؛ مختاری‌بایع‌کلائی، مهران؛ باقرزاده، محمدرضا. (1402). مدل جامع عوامل مؤثر بر مدیریت استراتژیک منابع انسانی در سازمان مالیاتی کشور. پژوهش‌های برنامه‌ریزی درسی و آموزشی، 13(2)، 25-38.
15- ظریف‌گلزار‌، علیرضا؛ شاکری نوری، علیرضا. (1402). اثر فناوری هوش مصنوعی بر عملکرد منابع انسانی در سازمان‌ها. هشتمین کنفرانس بین‌المللی و ملی مطالعات مدیریت، حسابداری و حقوق، 12 صفحه، 1237 – 1248.
16- عباسی، رسول؛ اسماعیلی، محدثه. (1403). هوش مصنوعی و فرایندهای منابع انسانی دیجیتال: کاربردها و چالش‌ها. مطالعات منابع انسانی، 14(1)، 116-140.
17- علمداری، حمید؛ مکوندی، فواد؛ همتی، محمد؛ امیرنژاد، قنبر. (1403). بررسی رابطه مدیریت منابع انسانی با سیستم‌‌های کاری با عملکرد بالا در شرکت‌‌های دولتی ایران به‌‌منظور ارائه الگوی. مطالعات راهبردی در صنعت نفت، 16(61)، 219-244.
18- قزلسفلو، حمیدرضا. (1402). بررسی چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 2(2)، 21-27.
19-کلاته آقامحمدی، آمنه؛ شریفی، مهدی. (1401). بررسی جایگاه هوش مصنوعی در منابع انسانی از منظر نقش هوش مصنوعی در حذف مشاغل. دانش آینده پژوهی رسانه، 3(3)، 36-64.
20- معدنی،جواد؛ ابراهیم پور، حبیب‌الله؛ مهرداد گیگلو، پریسا‌. (1404). شناسایی و اولویت‌بندی مؤلفه‌های کلیدی در پیشگامی و تعالی در خدمات عمومی دیجیتال. پژوهش های مدیریت عمومی.‌
21- میهن‌دوست، مهدی؛ مدنی، امیرمحسن؛ محبی، سراج‌‌الدین. (1402). طراحی مدل توسعه رفتار شهروندی سازمانی اسلامی در میان کارکنان سازمان امور مالیاتی کشور. مطالعات رفتاری در مدیریت، 14 (33)، 96-115.
22- نخجوانی، علی؛ یاقوتی، ابراهیم. (1402). وضعیت حقوقی معاملات انجام شده توسط هوش مصنوعی. پژوهش‌های حقوق اقتصادی و تجاری، ۱(1)، 41-68.
23- یزدانی، حمیدرضا؛ حکیمی‌نیا، مسعود. (1403). شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بکارگیری هوش مصنوعی درمدیریت منابع انسانی: رویکرد فراترکیب. مدیریت منابع انسانی پایدار، 6(10)، 139-113.
References:
1- Aguinis, H., Beltran, J. R., & Cope, A. (2024). How to use generative AI as a human resource management assistant. Organizational Dynamics, 53(1), 101029.
2- Alsamman, A. M., & Al Obaidly, A. A. A. (2024). AI-Driven e-HRM Strategies: Transforming Employee Performance and Organizational Productivity. International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems, 1(1), 23-29.
3- Atkinson, C. L. (2023). Student-driven research in human resources management: Developing skills and capacities. SAGE Publications Inc.
4- Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: an analytic tool for qualitative reseaICSh. Qualitative reseaICSh, 1(3), 385-405.
5- Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K., Munjal, S., & Palaksha, C. (2023). Artificial intelligence–HRM interactions and outcomes: A systematic review and causal configurational explanation. Human Resource Management Review, 33(1), 880-893.
6- Bhise, P., Karekar, P., Nikam, R., & Ray, S. (2024). AI-HRM: Transforming Human Resource Management With Artificial Intelligence. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 9208-9215.
7- Budhwar, P., Chowdhury, S., Wood, G., Aguinis, H., Bamber, G. J., Beltran, J. R., ... & Varma, A. (2023). Human resource management in the age of generative artificial intelligence: Perspectives and research directions on ChatGPT. Human Resource Management Journal, 33(3), 606-659.
8- Candus, C., Debra, S. (2022). Artificial intelligence Performance assessment towards achieving sustainable consumption and production. Journal of Cleaner Production, 37(2), 683-698.
9- Chowdhury, S., Dey, P., Joel-Edgar, S., Bhattacharya, S., & Truong, L. (2023). Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework. Human resource management review, 33(1), 880-899.
10- Grzybowski, A., Pawlikowska–Łagód, K., & Lambert, W. C. (2024). A history of artificial intelligence. Clinics in Dermatology, 44(8), 1309-1331.‏
11- Holsti, O. R. (1969). Content analysis for the social sciences and humanities, Reading, MA: Addison-Wesley.
12- Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic Inquiry. Beverly Hills, CA: Sage Publications, Inc.
13- Miller, E., Cross, L., & Lopez. M. (2010). Sampling in qualitative research. FBB research group, 19(3), 249-261.
14- Nash, C. (2024). Work-Related Flow in Contrast to Either Happiness or PERMA Factors for Human Resources Management Development of Career Sustainability. Psych, 6(1), 356-375.
15- Nawaz, N., Arunachalam, H., Pathi, B. K., & Gajenderan, V. (2024). The adoption of artificial intelligence in human resources management practices. International Journal of Information Management Data Insights, 4(1), 190-208.
16- Pan, Y., Froese, F., Liu, N., Hu, Y., & Ye, M. (2022). The adoption of artificial intelligence in employee recruitment: The influence of contextual factors. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1125- 1147.
17- Sachan, V. S., Katiyar, A., Somashekher, C., Chauhan, A. S., & Bhima, C. K. (2024). The Role Of Artificial Intelligence In HRM: Opportunities, Challenges, And Ethical Considerations. Educational Administration: Theory and Practice, 30(4), 7427-7435.
18- Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2023). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review. Artificial Intelligence and International HRM, 172-201.
Governance and Development
Volume 5, Issue 2
June 2025
Pages 123-146

Files

Share

How to cite

Statistics