اکوسیستم حکمرانیِ هوش مصنوعی در آموزش: رویکردی داده‌بنیاد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار، گروه ‌مدیریت‌ و ‌برنامه‌ریزی ‌آموزشی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. رایانامه: jpourkarimi@ut.ac.ir

2 پژوهشگر پسادکتری دانشگاه تهران؛ دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. رایانامه: n.aliakbari@gmail.com

چکیده

هدف مطالعه حاضر شناسایی مولفه‌های اکوسیستم حکمرانی‌ هوش مصنوعی در آموزش است که با استفاده از رویکرد کیفی و روش گراندد‌تئوری(داده‌‌بنیاد) انجام شد. ابزار مورداستفاده، مصاحبه نیمه‌ساختار یافته بود و مشارکت‌کنندگان پژوهش، متخصصان، مجربان آموزشی، صاحب‌نظران، اعضای هیئت علمی حوزه‌های علوم تربیتی و علوم کامپیوتر بودند که از بین آن‌ها 18 نفر به عنوان نمونه با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. تحلیل داده‌ها با روش کدگذاری سه مرحله‌ای باز و محوری و انتخابی انجام شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که اجزای اکوسیستم حکمرانیِ هوش مصنوعی در آموزش مشتمل بر: نهادهای دولتی(50.39%)، که از زیرمولفه‌های مانند: سازمان پژوهش و برنامه‌ریزی آموزشی؛ شورای عالی آموزش و پرورش؛ وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات؛ شورای عالی انقلاب فرهنگی؛ شورای عالی فضای مجازی؛ پژوهشگاه مطالعات آموزش و پرورش؛ معاونت‌های آموزشی وزارت آموزش و پرورش؛ معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری؛ سازمان‌های نظارتی؛ نهادهای تنظیم مقررات و حقوقی تشکیل شده است. سپس ذی‌نفعان نظام تعلیم‌وتربیت (20.14%)؛ که از مواردی چون: مدیران مدارس؛ معلمان؛ دانش‌آموزان؛ والدین و جامعه محلی تشکیل شده است. سپس نهادهای غیردولتی (15.87%) که از زیرمولفه‌هایی مانند: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار؛ شرکت‌های نوآور؛ سازمان‌های غیردولتی؛ نهادهای تحقیقاتی؛ شرکت‌های فناوری؛ شرکت‌های تولید محتوا و مؤسسات مالی و سرمایه‌گذاران تشکیل شده است و در نهایت صاحب‌نظران نظام تعلیم وتربیت (13.66%) از موارد چون: پژوهشگران؛ طراحان برنامه‌های آموزشی؛ مشاوران آموزشی و متخصصان داده تشکیل شده است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

The Governance Ecosystem of Artificial Intelligence in Education: A Grounded Theory Approach

نویسندگان [English]

  • Javad Pourkarimi 1
  • Zahra Aliakbari 2
1 Associate Professor, Department of Educational Management and Planning, Faculty of Psychology and Educational Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran.
2 Post-Doctoral Candidate Faculty of Psychology and Education, University of Tehran, Tehran, Iran. E-mail: n.aliakbari@gmail.com.
چکیده [English]

Accepting the importance and necessity of AI governance in education, it is inevitable that the ecosystem of this governance should be identified. Accordingly, the present study aimed to identify and develop a model of the AI governance ecosystem in education. This study used the phenomenological method and semi-structured interview tools to collect information. The participants in the study were educational specialists and experts, faculty members and groups of educational sciences and computer sciences, as well as managers of organizations related to the Ministry of Education, of whom 18 were selected as a sample using the purposive snowball sampling method. Data analysis was performed using the Corbin and Strauss method. The findings showed that the greatest emphasis of experts on the components of the AI governance ecosystem in education goes to government institutions (50.39%), followed by the beneficiaries of the education system (20.14%); NGOs (15.87%), and education system experts (13.66%). Ultimately, the findings suggest that when creating an AI governance ecosystem in education, it is important to have organizations, companies, and individuals who, working together, can create a strong support network to promote changes that align with the needs of society and the classroom.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Governance Ecosystem
  • Education
  • Grounded Theory

مراجع

منابع
1- براتلو، فاطمه. (1402). شناخت چارچوب مفهومی حکمرانی سازمانی با استفاده از روش فراترکیب. حکمرانی و توسعه، 3(1)، 121-144.  https://doi.org/10.22111/jipaa.2023.384434.10952-
2-بقراطی، فواد؛ شامی زنجانی، مهدی و مانیان، امیر.(1397). طراحی چارچوب مفهومی حکمرانی دانش در سازمان­های پروژه محور. مدیریت اطلاعات، 4(2)، 129-150. https://www.aimj.ir/article_87337.html3-
3- پورکریمی، جواد ؛ عزیزی، مهسا ؛ موسوی، سید حسین . (1403). الگوی حکمرانی در محیط‌های متلاطم (یک مطالعه فراترکیب). حکمرانی و توسعه.  doi: 10.22111/jipaa.2024.473098.1199
4- جعفری، دل ارا، شاه محمدی، مینا، قندالی، عباس(1402). هوش مصنوعی و فناوری­های نو در نظام­های آموزشی: فرصت و چالش .آموزش الکترونیک و فناوری­های نوین آموزشی، 4(4)، 129-139. https://esjournal.ir/fa/paper.php?pid=153
5- رهسپار، زهره، صالحی، کیوان و عزتی، میترا. (1398). شناسایی و تحلیل ساختاری تعامل محرک­های متغیر در حوزه آموزش. نوآوری در آموزش، 18(70)،10-125. https://noavaryedu.oerp.ir/article_92888.html6- عزیزی، حمید. (1401).طراحی حکمرانی موثر‌آموزش و پرورش. آموزش مدیریت دولتی،16.ص86-94 .
7- علینژاد، مهدی و خانبازی، پژمان. (1402). حکمرانی هوش مصنوعی در دولت الکترونیک (چالش­ها و فرصت­ها). تهران: هفتمین همایش ملی افق­های نوین در مدیریت، اقتصاد و کامپیوتر. https://civilica.com/doc/20150338- یعقوبی، نورمحمد . (1400). ارتقاء کیفیت حکمرانی؛ به سوی آینده‌ای بهتر. حکمرانی و توسعه, 1(2).  https://doi.org/doi: 10.22111/jipaa.2021.136830
References:
1- Acs, Z.J., Autio, E., & Szerb, L. (2014). National systems of entrepreneurship: Measurement issues and policy implications. Research Policy, 43(3), 476–494. https://doi.org/10.1016/j.respol.2013.08.016.
2- Berkovich, I., & Bogler, R. (2019). DESCP factors: the ‘invisible’ impediments to reforms in education. Journal of educational administration and history, 51(3), 239-255.‏ https://doi.org/10.1080/00220620.2018.1540465.
3- Bicknell, K., Brust, C., & Settles, B. (2023). How Duolingo's AI Learns What You Need to Learn: The language-learning app tries to emulate a great human tutor. IEEE Spectrum, 60(3) .28-33.  https://doi.org/10.1109/MSPEC.2023.10061631.
4- Building an Impactful Education Ecosystem: The 4 Key Components.(2023, 08 Mar). https://www.viewsonic.com/library/education/building-an-impactful-education-ecosystem-the-4-key-components/5- Carter, D. (2020). Regulation and ethics in artificial intelligence and machine learning technologies: Where are we now? Who is responsible? Can the information professional play a role? Business Information Review, 37(2), 60-68. https://doi.org/10.1177/0266382120923962.
6- Chang, V., & Guetl, C. (2007, February). E-learning ecosystem (eles)-a holistic approach for the development of more effective learning environment for small-and-medium sized enterprises (smes). In 2007 Inaugural IEEE-IES Digital EcoSystems and Technologies Conference (pp. 420-425). IEEE.‏ https://doi.org/10.1109/DEST.2007.372010.
7- Chang, V., & Uden, L. (2008, February). Governance for E-learning Ecosystem. In 2008 2nd IEEE International Conference on Digital Ecosystems and Technologies (pp. 340-345). IEEE. https://doi.org/10.1109/DEST.2008.4635164.
8- Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2018). Artificial Intelligence trends in education: a narrative overview. Procedia computer science, 136, 16-24.‏ https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.233.
9- Costa, E. B., Fonseca, B., Santana, M. A., de Araújo, F. F., & Rego, J. (2017). Evaluating the effectiveness of educational data mining techniques for early prediction of students' academic failure in introductory programming courses. Computers in human behavior, 73, 247-256.‏ https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.047.
10- Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A., & Srikumar, M. (2020). Principled artificial intelligence: Mapping consensus in ethical and rights-based approaches to principles for AI. Berkman Klein Center Research Publication.  http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
11- Isenberg, D. J. (2010). The Big Idea: How to start an entrepreneurial revolution? Harvard Business Review, 88(6), 40-50. https://hbr.org/2010/06/the-big-idea-how-to-start-an-entrepreneurial-revolution.
12- Mertanen, K., Vainio, S., & Brunila, K. (2022). Educating for the future? Mapping the emerging lines of precision education governance. Policy Futures in Education, 20(6), 731-744.‏ https://doi.org/10.1177/14782103211049914.
13- Nazaretsky, T., Ariely, M., Cukurova, M., & Alexandron, G. (2022). Teachers' trust in AI‐powered educational technology and a professional development program to improve it. British journal of educational technology, 53(4), 914-931.‏ https://doi.org/pdf/10.1111/bjet.13232.
14- Pannu, A. (2015). Artificial Intelligence and its Application in Different Areas. International Journal of Engineering and Innovative Technology, 4(10), 79–84. https://www.ijeit.com/Vol%204/Issue%2010/IJEIT1412201504_15.pdf.
15- Smuha, N. A. (2021). Beyond a human rights-based approach to AI governance: Promise, pitfalls, plea. Philosophy & Technology, 34(1), 91-104. https://doi.org/10.1007/s13347-020-00403-w.
16- Sørensen, E., & Triantafillou, P. (2016). The politics of self-governance. Routledge.  
17- Southgate, E. (2020). Artificial intelligence, ethics, equity and higher education. Technical Report. National Centre for Student Equity in Higher Education, Curtin University and the University of Newcastle, Callaghan, Australia.‏
18- Mueller, S., & Toutain, O. (2015). The outward-looking school and its ecosystem. Entrepreneurship 360. Thematic paper, OECD.‏
19- Wang, L. H., Gurr, D., & Drysdale, L. (2016). Successful school leadership: case studies of four Singapore primary schools. Journal of Educational Administration, 54(3).‏-- https://doi.org/10.1108/JEA-03-2015-0022.
20- Yang, S., & Bai, H. (2020). The integration design of artificial intelligence and normal students’ Education. Journal of Physics: Conference Series, 1453(1), 012090. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1453/1/012090.
21- Dewar, J. (2023, June 15). Generative AI’s impact on learning and development. https://www.linkedin.com/business/talent/blog/learning-and-development/generative-aiimpact-on-learning-and-development.
22- Ben-Israel I. et al. (2020). Towards regulation of AI systems: global perspectives on the development of a legal framework on artificial intelligence (AI) systems based on the Council of Europe’s standards on human rights, democracy, and the rule of law. Council of Europe Study DGI.
23- WISE and the Qatar Foundation (2021). Developing learning ecosystems in Qatar to advance equity, inclusion, and social cohesion. https://www.wise-qatar.org/developing-local-ecosystems-qatarreport.
24- Luksha, P., & Kinsner, W. (2020). Transformation into a new education paradigm and the role of ecosystemic leadership. Cadmus, 4(2), 182-198. https://www.proquest.com/docview/2506749102?sourcetype=Scholarly%20Journals
25- Spencer-Keyse, J., Luksha, P., & Cubista, J. (2020). Learning ecosystems: An emerging praxis for the future of education. Moscow Sch. Manag. Sk. Glob. Educ. Futur, 37-58. https://inee.org/sites/default/files/resources/LA_eng_1.pdf.
26-UNESCO (2021). Education: From disruption to recovery. https://www.unesco.org/en/covid-19/education-disruption.
27- Hannon, V., Patton, A., & Temperley, J. (2011). Developing an innovation ecosystem for education. Cisco White Paper December. https://www.innovationunit.org/wp-content/uploads/2017/04/Developing-an-Innovation-Ecosystem-for-Education_Cisco-IU_1.pdf.
28- Julia Kuzmina. ) 2024(. Learning Ecosystem, What is a learning ecosystem?   https://www.valamis.com/hub/learning-ecosystem#components-learning-ecosystem29- Uden, L. Wangsa, I.E. & Damiani (2007). The future of E-learning: E-learning ecosystem, Inaugural IEEE International Conference on Digital Ecosystems and Technologies. 113-117. https://doi.org/10.1109/DEST.2007.371955.
30- Krämer, B. J., Hupfer, M., & Zobel, A. (2015). Time to redesign learning spaces. In Proceedings of the Conference on Transformative Science and Engineering, Business and Social Innovation, Fort Worth, TX, USA (2). https://www.researchgate.net/publication/282666337.
31- Papas, C. (2015). The eLearning Ecosystem Metaphor: Key Characteristics and Basic Components. ELearning Industry.                                    http://elearningindustry.com/the-elearning-ecosystem-metaphor-key-characteristics-and-basic-components.
32- Jacqueline Holmes. )2020( .How to Build a Strong Training Ecosystem. https://trainingindustry.com/articles/content-development/how-to-build-a-strong-training-ecosystem/33- Commission on Global Governance (Ed.). (1995). our global neighborhood, The Report of the Commission on Global Governance. Oxford: Oxford University Press.
34- Hanisch, M., Goldsby, C. M., Fabian, N. E., & Oehmichen, J. (2023). Digital governance: A conceptual framework and research agenda. Journal of Business Research, 162, 113777. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113777.
35- Alqooti, A. A. (2020). Public Governance in the Public Sector: literature review. International Journal of Business Ethics and Governance, 3(3), 14-25. https://doi.org/10.51325/ijbeg.v3i3.47.
36- Filgueiras, F., Palotti, P., & Testa, G. G. (2023). Complexing Governance Styles: Connecting Politics and Policy in Governance Theories. Sage Open, 13(1). 1-19. https://doi.org/10.1177/21582440231158521.
37-Pareek, Urvashi & Sole, Nagendra. (2020). Governance: Concept, Meaning and Dimensions. https://www.researchgate.net/publication/344830669
38- Keping, Yu. (2018). Governance and Good Governance: A New Framework for Political Analysis. Fudan J. Hum. Soc. Sci. 11, 1–8. https://doi.org/10.1007/s40647-017-0197-4
39- Scognamiglio, F., Sancino, A., Caló, F., Jacklin‐Jarvis, C., & Rees, J. (2023). The public sector and co‐creation in turbulent times: A systematic literature review on robust governance in the COVID‐19 emergency. Public administration, 101(1), 53-70.‏ https://doi.org/10.1111/padm.1287540- Peters, B.G. (2021). Governing in a time of global crises: the good, the bad, and the merely normal. GPPG, 1, 4–19. https://doi.org/10.1007/s43508-021-00006-x
حکمرانی و توسعه
دوره 5، شماره 2
تیر 1404
صفحه 99-121

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار